Receita: Depurando Logs de Erro com Pipes
Analisar arquivos de log extensos pode ser uma tarefa demorada e frustrante. Esta receita mostrará como usar o ChatCLI em conjunto com cat, grep ou kubectl logs para transformar a IA em seu analista de logs pessoal.
O Problema
Você está enfrentando um bug em produção. O arquivo de log tem milhares de linhas com INFO, WARN e ERROR. Encontrar a exceção relevante e entender a cascata de eventos que levou ao erro é como procurar uma agulha no palheiro.
Ingredientes
- Acesso a um arquivo de log (ex:
app.log,/var/log/syslog). - Ou acesso a um comando que gera logs (ex:
kubectl logs <pod-name>).
Passo a Passo
Passo 1: Canalize (Pipe) a Saída do Log para o ChatCLI
A mágica acontece ao usar o operador pipe (|) do seu shell para enviar a saída de um comando diretamente para o chatcli no modo one-shot (-p).
Cenário 1: Analisando um arquivo de log completo
Vamos pedir à IA para identificar o erro mais frequente e explicar sua causa.
Cenário 2: Analisando logs de um container Kubernetes
Se você é um engenheiro de DevOps, pode fazer isso diretamente com kubectl.
Passo 2: Refinando a Análise com grep
Se o log for gigantesco, enviar tudo pode ser ineficiente. Você pode pré-filtrar as linhas relevantes com grep e enviar apenas o contexto do erro para a IA.
Vamos supor que você sabe que o erro está relacionado a uma NullPointerException.
Desconstruindo o Comando:
grep -C 20 "NullPointerException": Encontra a linha com o erro e captura 20 linhas de contexto (C) antes e depois.| chatcli -p "...": Envia esse trecho focado para a IA com uma pergunta muito específica, resultando em uma análise mais rápida e precisa.
Passo 3: Use a Resposta para Agir
A IA retornará uma análise estruturada, economizando seu tempo de leitura e interpretação.
Exemplo de Resposta da IA (para o Cenário 2):
A análise do log indica uma exceção fatal (panic) originada por um ponteiro nulo.
**Causa Raiz Provável:**
A exceção `panic: runtime error: invalid memory address or nil pointer dereference` ocorre na seguinte pilha de chamadas:
- `main.go:152`: na função `processPayment()`
- `main.go:98`: na função `handleRequest()`
Isso sugere que a variável `dbConnection` na função `processPayment` estava nula ao ser chamada.
**Sugestão de Correção:**
Verifique se a conexão com o banco de dados foi inicializada corretamente antes da chamada a `processPayment()` na linha 98 do arquivo `main.go`. Adicione uma verificação de nulidade:
`if dbConnection == nil { return fmt.Errorf("conexão com o banco de dados não está ativa") }`